Слово «модель» ведет свое происхождение от латинского слова modulus, что значит мера, мерильный образец, норма. Под моделью понимается некий образ реального объекта, отражающего его существенные свойства. Реальный объект, для которого построена модель называется моделируемым объектом.
Типы моделей: 1. Физическая модель представляет то, что исследуется с помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы.
2. Аналоговая модель представляет исследуемый объект аналогом, который ведёт себя как реальный объект;
3. Математическая модель это приближенное описание какого-либо класса экономических систем, выраженное с помощью математической символики. Она является одним из методов познания развития экономики, а также ее прогнозирования и управления. Каждая математическая модель характеризуется определенным набором параметров. Параметры описываемых экономических объектов выступают в модели в качестве либо известных, либо неизвестных величин. Известные величины рассчитываются вне модели и вводятся в нее в готовом виде, поэтому их часто называют экзогенными.
Значения неизвестных величин, называемых эндогенными, определяются только в результате проведения эксперимента или решения экономической задачи. Процесс моделирования, т. е. конструирование модели и работа с ней для изучения экономической системы, включает пять взаимосвязанных этапов: постановка задачи, построение модели, ее исследование, проверка и оценка полученного на основе модели решения, реализация результатов решения.
Процесс моделирования и принятия решений.
1. Возникновение и осознание проблемы. (Анализ проблемной ситуации и постановка задачи).
2. Процесс моделирования принимаемого решения по осознанной проблеме. Он включает в себя разработку (построение) математической модели, (если она заранее не разработана), и моделирования на ее основе.
2.1. Если математическая модель разработана, то переход к шагу
2.3, иначе следующий шаг.
2.2. Построение математической модели функционирования экономической системы.
а). Определение параметров модели, показателей (критериев) и ограничений функционирования экономической системы, т. е. выполняется постановка задачи (Первый этап).
б) Построение математической модели решения проблемы. Выбор метода решения задачи, лежащей в основе модели. (Второй этап).
в) Исследование модели на ее адекватность моделируемому объекту. (Третий этап).
2.3. Подготовка исходных данных для расчета.
2.4. Процесс моделирования. Он включает генерацию множества решений (возможно по принципу - что, если!). (Четвертый этап).
3. Принятие управленческого решения (определение единственного решения к действию).
4. Процесс реализации принятого решения.
5. Анализ математической модели и ее корректировка по мере необходимости. (Пятый этап).
Методы и модели, используемые в управлении экономическими системами: Методы и модели линейного программирования. Они применяется
а) для определения оптимального объема производства,
б) распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей и пр.;
Методы и модели линейного программирования применяется для исследования процессов с нелинейными критериями и ограничениями; Методы и модели векторной оптимизации применяется для исследования процессов с со многими критериями эффективности;
теория игр - метод моделирования оценки воздействия принятого решения. Они используются, например, для прогнозирования реакции конкурентов на изменение цен и т.д. Эти методы значительно повышают эффективность принятия решений;
методы и модели оптимального обслуживания, модель теории очередей снабжает руководство организации инструментом определения оптимального числа каналов обслуживания, которое необходимо иметь, чтобы сбалансировать издержки в случаях чрезмерно малого и чрезмерно большого их количества;
модель управления запасами используется для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также объемы готовой продукции на складах. Цель модели - сведение к минимуму отрицательных последствий накопления запасов, что выражается в определённых издержках; имитационное моделирование - процесс создания модели и её экспериментальное применение для определения изменений реальной ситуации. Имитации используется в ситуациях, слишком сложных для методов линейного программирования из-за большого числа переменных, трудности математического анализа определённых зависимостей между переменными или из-за высокого уровня неопределённости;
Экономический анализ. Он включает в себя методы оценки издержек, оценки прогнозирования объемов производства, а также определения рентабельности экономической деятельности предприятия и других относительных показателей. Экономический анализ включает также анализ безубыточности - определения точки, в которой общий доход уравнивается с суммарными издержками, т.е. определения объема продаж, выше которого предприятие становится прибыльным.