Оптимальные межотраслевые модели региона развивают и усиливают аналитические возможности моделей балансового типа.
Во-первых, основные условия балансовых моделей обязательно включаются в оптимизационные модели, и поэтому балансовые модели могут выступать как частный случай оптимизационных моделей.
Во-вторых, оптимизационные модели позволяют упорядочить и формализовать выбор наилучшего сбалансированного состояния из множества состояний экономики региона.
В-третьих, решение оптимизационной модели наряду с "оптимальным планом" дает важную информацию о соизмерителях затрат и результатов - оптимальные оценки, а также другие показ-ли, характеризующие изменения "оптимального плана" при изменении различных условий модели.
Критерий оптимальности (или целевая функция) региона выражает стремление к максимизации благосостояния населения при условиях устойчивого социального, эк. и экологического развития региональной системы. Рассмотрим несколько модификаций критерия оптимальности в межотраслевой модели региона.
1. Максимизация внутреннего конечного спроса (или конечного потребления) в заданном ассортименте, модель которой представим в следующем виде:
z → max
(I - A)X - z ≥ Q, (2.5.3)
0 ≤ X ≤ N, z ≥ 0,
где z - величина общего объема внутреннего КС,
Q = ( qi ) - вектор-столбец фиксированных величин КС (например, сальдо внешних связей);
N ={Ni, i = 1,…,n} – производственные мощности .i-ой отрасли, = ( i ) - вектор-столбец стр-ры внутреннего КС. Для удобства принимаем:
Модель в такой форме имеет 2n линейных неравенств и ( n + 1 ) основных переменных. Решение модели существует, если значения компонентов вектора Q заданы не слишком большие.
2. Максимизация прироста внутреннего КС в заданном ассортименте:
z → max
yi = yi0 + bi z (i = 1,…,n). (2.5.2)
(I - A)X - Y ≥ Q, (2.5.3)
0 ≤ X ≤ N, z ≥ 0,
где yi0 - КС i-ой отрасли в базисном году; b = (bi ) - вектор-столбец коэффициентов стр-ры прироста внутреннего КС. Принимаем: bi = 1; z - величина прироста общего объема КС.
3. Максимизация векторной функции внутреннего КС:
Y → max
(I - A)X - Y ≥ Q, (2.5.3)
0 ≤ X ≤ N, z ≥ 0,
Принципиальное отличие векторной максимизации КС от рассмотренных выше скалярных критериев оптимальности выражается в том, что отраслевая (натуральная) стр-ра КС заранее не выбирается. Решение оптимизационной модели разбивается на два этапа. На первом исследуется множество эффективных решений с точки зрения каждой компоненты КС, а на втором находится компромисс между эффективными решениями.